<table style="border:1px solid #adadad; background-color: #F3F1EC; color: #666666; padding:8px; -webkit-border-radius:4px; border-radius:4px; -moz-border-radius:4px; line-height:16px; margin-bottom:6px;" width="100%">
        <tbody>
                <tr>
                        <td><span style="font-family:Helvetica, sans-serif; font-size:20px;font-weight:bold;">Psychiatry News -- ScienceDaily Daily Digest (Unofficial)</span></td>
                </tr>
                <tr>
                        <td> </td>
                </tr>
        </tbody>
</table>
<table style="font:13px Helvetica, sans-serif; border-radius:4px; -moz-border-radius:4px; -webkit-border-radius:4px; background-color:#fff; padding:8px; margin-bottom:6px; border:1px solid #adadad;" width="100%">
        <tbody>
                <tr>
                        <td><a href="https://www.sciencedaily.com/releases/2025/02/250204132034.htm" style="font-family:Helvetica, sans-serif; letter-spacing:-1px;margin:0;padding:0 0 2px;font-weight: bold;font-size: 19px;line-height: 20px;color:#222;">Listening for multiple mental health disorders</a>
                        <div style="font-family:Helvetica, sans-serif; text-align:left;color:#999;font-size:11px;font-weight:bold;line-height:15px;">Feb 4th 2025, 13:20</div>

                        <div style="font-family:Helvetica, sans-serif; color:#494949;text-align:justify;font-size:13px;">
                        <p>Researchers develop machine learning tools that screen for co-morbid anxiety disorders and major depressive disorder using acoustic voice signals. The team spoke to participants with and without co-morbid AD/MDD and recorded them using a secure telehealth platform. The participants were given a semantic verbal fluency test, in which they were required to name as many animals as possible within a time limit. The team extracted acoustic and phonemic features from the recordings and applied machine learning technique to distinguish subjects with and without comorbid AD/MDD. The results confirmed that a one-minute semantic VFT can be reliably used to screen for AD/MDD.</p>
                        </div>

                        <div style="font-family:Helvetica, sans-serif; font-size:13px; text-align: center; color: #666666; padding:4px; margin-bottom:2px;"></div>
                        </td>
                </tr>
        </tbody>
</table>
<p><strong>Forwarded by:<br />
Michael Reeder LCPC<br />
Baltimore, MD</strong></p>

<p><strong>This information is taken from free public RSS feeds published by each organization for the purpose of public distribution. Readers are linked back to the article content on each organization's website. This email is an unaffiliated unofficial redistribution of this freely provided content from the publishers. </strong></p>

<p> </p>

<p><s><small><a href="#" style="color:#ffffff;"><a href="https://blogtrottr.com/unsubscribe/565/T5Kgm1">unsubscribe from this feed</a></a></small></s></p>